OBJETIVOS
Que el alumno:
1) Comprenda el
concepto de prueba estadística.
2) Comprenda que
no se aplican las pruebas estadísticas simplemente por
aplicarlas, sino que se aplican con un sentido y justificación.
3) Conozca las
principales pruebas estadísticas desarrolladas para las ciencias
sociales, así como sus aplicaciones, situaciones en las que se
utiliza cada una y formas de interpretarlas.
4) Comprenda los
procedimientos para analizar los datos.
5) Analice la
interrelación entre distintas pruebas estadísticas.
6) Aprenda a
diferenciar entre estadística paramétrica y
estadística no
paramétrica.
SÍNTESIS
Esta
sección presenta
los procedimientos generales para efectuar análisis estadístico
por computadora. Asimismo, se comentan, analizan y ejemplifican la
pruebas y análisis estadísticos más utilizados en ciencias
sociales; incluyendo estadísticas descriptivas, análisis
paramétricos, no paramétricos y multivariados. En la mayoría de
estos análisis el enfoque de
la sección se
centra en los usos y la interpretación de la prueba más que en el
procedimiento de calcular estadísticas, debido a que actualmente
los análisis se hacen con ayuda de la computadora y no
manualmente, muy pocas veces es necesario que el investigador haga
sus cálculos a
mano basándose en las fórmulas disponibles.
Hoy día, las fórmulas
ayudan a entender los conceptos estadísticos pero no a calcular
estadísticas. La sección
también proporciona una introducción general a los análisis
multivariados.
¿QUÉ PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA
ANALIZAR LOS DATOS?
Una vez que los datos
han sido codificados y transferidos a una matriz, así como
guardados en un archivo, el investigador puede proceder a
analizarlos.
En la actualidad el
análisis de los datos se lleva a rabo. por. .computadora.
Prácticamente ya nadie lo hace de forma manual, especialmente si
se tiene un volumen de datos considerable. Por otra parte, en
prácticamente todas las instituciones de educación
superior,,centros de investigación, empresas y sindicatos se
dispone de sistemas de cómputo para archivar y analizar datos. De
esta suposición parte el presente capítulo. Es por ello que el
énfasis se centra en la interpretación de los métodos de
análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo de
éstos.48
El análisis de los datos
se efectúa sobré la matriz de datos utilizando un
programa de computadora. El procedimiento de análisis se
esquematiza en la figura 10.1.
Veamos paso por paso el
procedimiento mencionado.
¿QUÉ ANÁLISIS DE LOS DATOS PUEDEN EFECTUARSE?
Los análisis que vayamos
a practicar a los datos dependen de tres factores:
a)
El nivel de
medición de las variables.
b)
La manera como se
hayan formulado las hipótesis.
c)
El interés del
investigador.
Por ejemplo, no es lo
mismo los análisis que se le realizan a una variable nominal que a
una por intervalos. Se sugiere al lector que recuerde los niveles
de medición vistos en el capítulo anterior.
Usualmente el
investigador busca, en primer término, describir sus datos y
posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus
variables; Es decir, realiza análisis de estadística
descriptiva para cada una de sus variables y luego describe la
relación entre éstas. Los tipos o métodos de análisis son variados
y se comentarán a continuación. Pero cabe señalar que el análisis
no es indiscriminado, cada método tiene su razón de ser y un
propósito específico, no deben hacerse más análisis de los
necesarios. La estadística no es un fin en sí misma, es una
herramienta para analizar los datos.
Los principales análisis
que pueden efectuarse son:
·
Estadística descriptiva para las variables, tomadas
individualmente.
·
Puntuaciones “Z”.
·
Razones y
tasas.
·
Cálculos y
razonamientos de estadística inferencial.
·
Pruebas
paramétricas.
·
Pruebas no
paramétricas.
·
Análisis
multivariados.
